<?xml version="1.0" encoding="utf-8"?>
<journal>
<title>Economic and Planning Research</title>
<title_fa>فصلنامه پژوهشنامه اقتصاد و برنامه ریزی</title_fa>
<short_title>JEPR</short_title>
<subject>Literature &amp; Humanities</subject>
<web_url>http://eprj.ir</web_url>
<journal_hbi_system_id>1</journal_hbi_system_id>
<journal_hbi_system_user>admin</journal_hbi_system_user>
<journal_id_issn>2251-9092</journal_id_issn>
<journal_id_issn_online>2251-9106</journal_id_issn_online>
<journal_id_pii></journal_id_pii>
<journal_id_doi>10.61882/jepr</journal_id_doi>
<journal_id_iranmedex></journal_id_iranmedex>
<journal_id_magiran></journal_id_magiran>
<journal_id_sid></journal_id_sid>
<journal_id_nlai></journal_id_nlai>
<journal_id_science></journal_id_science>
<language>fa</language>
<pubdate>
	<type>jalali</type>
	<year>1403</year>
	<month>8</month>
	<day>1</day>
</pubdate>
<pubdate>
	<type>gregorian</type>
	<year>2024</year>
	<month>11</month>
	<day>1</day>
</pubdate>
<volume>29</volume>
<number>3</number>
<publish_type>online</publish_type>
<publish_edition>1</publish_edition>
<article_type>fulltext</article_type>
<articleset>
	<article>


	<language>fa</language>
	<article_id_doi></article_id_doi>
	<title_fa>فرصت‌ها و چالش‌های جدید بودجه‌ریزی دولت هوشمنددر عصر هوش مصنوعی</title_fa>
	<title>New Opportunities and Challenges of Smart Government Budgeting In the age of Artificial Intelligence</title>
	<subject_fa>اقتصاد بخش عمومی</subject_fa>
	<subject>public economics</subject>
	<content_type_fa>پژوهشي</content_type_fa>
	<content_type>Research</content_type>
	<abstract_fa>&lt;div style=&quot;text-align:justify&quot;&gt;&lt;span style=&quot;font-family:IRANsans&quot;&gt;&lt;span style=&quot;font-size:11.5pt&quot;&gt;دولت&#8204;ها در اوایل قرن بیست&#8204;ویکم با پویایی بازارهای چالش&#8204;برانگیز و تغییرات مستمر ناشی از نوآوری&#8204;های متنوع و درهم&#8204;گسیخته، مانند اینترنت اشیا، اینترنت خدمات، تجزیه و تحلیل داده&#8204;های بزرگ، یا هوش مصنوعی مواجه&#8204;اند. این نوآوری&#8204;ها بر نحوه بودجه&#8204;ریزی دولت&#8204;ها نیز تأثیر می&#8204;گذارند؛ بنابراین مباحث مربوط به اثربخشی بودجه&#8204;ریزی برای دست&#8204;اندرکاران و محققان حائز اهمیت است. دولت هوشمند قادر است از رویکردهای بودجه&#8204;ریزی راه&#8204;حل&#8204;محور، برای حل موانع بودجه&#8204;ریزی، مانند از بین بردن انگیزه و قدرت نوآورانه مدیران مطمئن شود و درعین&#8204;حال از دقت دقیق در دستیابی به اهداف دولت هوشمند اطمینان حاصل کند. ازاین&#8204;رو در پژوهش حاضر با استفاده از روش توصیفی&lt;/span&gt;&lt;span style=&quot;font-size:11.5pt&quot;&gt; &amp;ndash;&lt;/span&gt;&lt;span style=&quot;font-size:11.5pt&quot;&gt; تحلیلی فرصت&#8204;ها و چالش&#8204;های هوش مصنوعی&lt;/span&gt; &lt;span style=&quot;font-size:11.5pt&quot;&gt;در زمینه بودجه&#8204;ریزی دولت تشریح شد و به این سؤال که هوش مصنوعی چگونه و تا چه حد فرصت&#8204;هایی را برای بهبود رویکردهای بودجه&#8204;ریزی موجود ارائه می&#8204;دهد؟ پاسخ داده شد. این پژوهش نتیجه مطالعات ادبیاتی است که در آن دیدگاه&#8204;ها و تحلیل&#8204;های انتقادی سایر نویسندگان در مورد رویکردهای بودجه&#8204;ریزی مورد استفاده قرار گرفته و با آخرین تحقیقات در مورد دولت هوشمند و هوش مصنوعی در بودجه&#8204;&#8204;ریزی دولتی ترکیب شده &#8204;است. نتایج حاکی از آن است که یک رویکرد بودجه&#8204;ریزی مبتنی بر هوش مصنوعی می&#8204;تواند فرایند تخصیص&lt;/span&gt; &lt;span style=&quot;font-size:11.5pt&quot;&gt;بودجه را تسریع و با به&#8204;کارگیری روش&#8204;های تحلیل پیچیده&#8204;تر، دقت و پویایی بودجه&#8204;ریزی را افزایش دهد که این ممکن است بینش جدیدی برای تصمیم&#8204;گیرندگان ارائه دهد. همچنین عدم غفلت از عوامل نرم بودجه&#8204;ریزی یکی از ضعف&#8204;های رویکرد بودجه&#8204;ریزی مبتنی بر هوش مصنوعی است که باید به آن توجه ویژه&#8204;ای داشت. دراین&#8204;راستا توصیه می&#8204;شود محققان با بینش در مطالعات جدید اقتصادی، جامعه&#8204;شناختی و روان&#8204;شناختی عوامل موفقیت فرایندهای بودجه&#8204;ریزی را شناسایی و جهت رفع موانع بودجه&#8204;ریزی، رویکرد مبتنی بر هوش مصنوعی را اعمال کنند.&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;/div&gt;</abstract_fa>
	<abstract>&lt;div style=&quot;text-align: justify;&quot;&gt;&lt;span style=&quot;font-size:13pt&quot;&gt;&lt;span style=&quot;unicode-bidi:embed&quot;&gt;&lt;span style=&quot;line-height:90%&quot;&gt;&lt;span bold=&quot;&quot; new=&quot;&quot; roman=&quot;&quot; style=&quot;font-family:&quot; times=&quot;&quot;&gt;&lt;span style=&quot;font-weight:bold&quot;&gt;&lt;span style=&quot;font-size:11.0pt&quot;&gt;&lt;span style=&quot;line-height:90%&quot;&gt;&lt;span new=&quot;&quot; roman=&quot;&quot; style=&quot;font-family:&quot; times=&quot;&quot;&gt;&lt;span style=&quot;font-weight:normal&quot;&gt;Governments in the early 21st century are faced with challenging market dynamics and continuous changes caused by diverse and disruptive innovations, such as the Internet of Things, the Internet of Services, big data analytics, or artificial intelligence. These innovations also affect the way governments budget, so discussions about budgeting effectiveness are important for practitioners and researchers. Smart government is able to ensure solution-oriented budgeting approaches to solve budgeting obstacles, such as eliminating managers&amp;#39; motivation and innovative power, while ensuring strict accuracy in achieving smart government goals. Therefore, in the present study, using a descriptive-analytical method, the opportunities and challenges of artificial intelligence in the field of government budgeting were described and the question of how and to what extent artificial intelligence offers opportunities to improve existing budgeting approaches was answered. This research is the result of a literature review that uses the critical perspectives and analyses of other authors on budgeting approaches and combines them with the latest research on smart government and artificial intelligence in government budgeting. The results indicate that an AI-based budgeting approach can accelerate the budget allocation process and increase the accuracy and dynamism of budgeting by using more sophisticated analysis methods, which may provide new insights for decision makers. Also, the failure to neglect soft budgeting factors is one of the weaknesses of the AI-based budgeting approach that should be given special attention. In this regard, it is recommended that researchers identify the success factors of budgeting processes with insight into new economic, sociological, and psychological studies and apply an AI-based approach to remove budgeting obstacles.&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;/div&gt;</abstract>
	<keyword_fa>دولت هوشمند, بودجه‌ریزی, فرصت‌ها, چالش‌ها, هوش مصنوعی.</keyword_fa>
	<keyword>Smart Government, Budgeting, Opportunities, Challenges, Artificial Intelligence.</keyword>
	<start_page>143</start_page>
	<end_page>169</end_page>
	<web_url>http://eprj.ir/browse.php?a_code=A-10-2109-1&amp;slc_lang=fa&amp;sid=1</web_url>


<author_list>
	<author>
	<first_name>meysam</first_name>
	<middle_name></middle_name>
	<last_name>hadad</last_name>
	<suffix></suffix>
	<first_name_fa>میثم</first_name_fa>
	<middle_name_fa></middle_name_fa>
	<last_name_fa>حداد</last_name_fa>
	<suffix_fa></suffix_fa>
	<email>meisam.haddad66@gmail.com</email>
	<code>100319475328460011644</code>
	<orcid>100319475328460011644</orcid>
	<coreauthor>Yes
</coreauthor>
	<affiliation>University of Isfahan and Head of the Quarterly Accounts Department of the Statistical Center of Iran, Tehran, Iran</affiliation>
	<affiliation_fa>دانشگاه اصفهان و رئیس گروه حساب‌های فصلی مرکز آمار ایران، تهران، ایران</affiliation_fa>
	 </author>


	<author>
	<first_name>sara</first_name>
	<middle_name></middle_name>
	<last_name>salehi aba</last_name>
	<suffix></suffix>
	<first_name_fa>سارا</first_name_fa>
	<middle_name_fa></middle_name_fa>
	<last_name_fa>صالحی ابر</last_name_fa>
	<suffix_fa></suffix_fa>
	<email></email>
	<code>100319475328460011645</code>
	<orcid>100319475328460011645</orcid>
	<coreauthor>No</coreauthor>
	<affiliation>from Tabriz University and expert at the National Bank of Iran, Tehran, Iran.</affiliation>
	<affiliation_fa>دانشگاه تبریز و کارشناس بانک ملی ایران، تهران، ایران</affiliation_fa>
	 </author>


</author_list>


	</article>
</articleset>
</journal>
