fa کاربرد الگوی ترکیبی داده- ستانده با جمعیت فعال به منظور برآورد توان اشتغالزایی بخش‌های اقتصادی پژوهشي Research تا حدود سه دهه پیش آمارهای اقتصادی به صورت نظام‌مند- در قالب حساب‌های ملی و جدول داده - ستانده - می‌توانستند پاسخگوی نیازهای آماری و تحلیل‌های کمّی ‌دیدگاه‌های اقتصادی باشند که امروزه به دیدگاه‌های «رشد محور» معروفند. ولیکن به دلیل غیرحساس بودن دیدگاه‌های مذکور در بررسی همزمان مسائل اقتصادی و اجتماعی، توجهی به نظام‌مندکردن آمارهای اجتماعی در موازات آمارهای اقتصادی نشده و بدین ترتیب در عمل، محدودیت‌هایی را در نظام‌های حسابداری موجود و دیدگاه‌های مرتبط به آن فراهم نموده بود. ظهور دیدگاه‌های جدید توسعه اقتصادی دهه 1970 به بعد، با رویکرد «انسان محور» ضرورت نظام‌مندکردن و یکپارچگی آمارهای اقتصادی و اجتماعی را بیش از پیش آشکار ساخت. برای این منظور، نظام حسابداری میانه و طیف وسیعی از الگوهای مرتبط به آن مانند شبه داده - ستانده، شبه ماتریس حسابداری اجتماعی، الگوی ترکیبی داده-ستانده با جمعیت، الگوی ماتریس حسابداری اجتماعی و الگوی ماتریس حسابداری اجتماعی تعمیم یافته توسط نهادهای بین‌المللی و پژوهشگران مختلف طراحی گردید. یکی از تمایزات اصلی الگوی ترکیبی داده-ستانده با جمعیت، با سایر الگوهای مذکور در این است که با تفکیک مصرف خانوارها برحسب خانوارهای شاغل و غیرشاغل در مدل فوق، پیوند بین فعالیت‌های تولیدی و جمعیت در قالب یک ماتریس جبری امکان پذیر می‌گردد و در نتیجه تعامل بین تراز تولیدی داده-ستانده لئونتیف با تراز جمعیتی برقرار می‌شود. حال آنکه در سایر الگوها، جمعیت فعال به ویژه اشتغال از خارج به سیستم تحمیل می‌گردد. طراحی الگوی ترکیبی داده-ستانده با جمعیت، با اصلاحات جزئی و عملیاتی کردن آن با استفاده از جدول داده-ستانده اصلاح شده سال 1379 وآمارهای جانبی نظیر اشتغال، به منظور برآورد تعداد فرصت‌های شغلی بالقوه خانوارهای غیرشاغل در بخش‌های مختلف اقتصادی، محورهای اساسی مقاله حاضر را تشکیل می‌دهند. نتایج به دست آمده نشان می‌دهدکه سیاست‌های اقتصادی و اجتماعی و توسعه بخش‌های نساجی، پوشاک و چرم، کشاورزی و صنایع غذایی، در خصوص افزایش فرصت‌های شغلی بین خانوارهای غیر شاغل نسبت به سایر بخش‌های اقتصادی در اولویت قرار می‌گیرند. Up to three decades ago, economic statistics could systematically meet the statistical needs and economic views quantitative analyses requirements (known as growth – centered views) in the framework of national accounts and input-output tables. However, owing to the insensitivity of these views to simultaneous survey of socio-economic issues, no attention has been paid to systematizing social statistics in line with economic statistics and this has practically caused some restrictions in the present accounting systems and the views related to it. The appearance of new economic development with human-centered approach after 1970s proved the need for systematization and integration of socio-economic statistics more than ever. Therefore, different international agencies and researchers designed middle accounting system and a wide range of models related to it such as semi input-output model, social accounting matrix model and extended social accounting matrix model. One of the major distinctions of the population input-output model with other ones is that separating household consumption on the basis of employed and unemployed households in the above-mentioned model makes it possible to link productive activities and population in a matrix form that results in an interaction between Leontief input-output production balance and population balance. However, in other models, active population especially employment is imposed to the system from outside. This paper tries to design a population input-output model with partial modifications and operationalization by the use of 2000 modified input – output table and minor statistics such as employment in order to estimate the number of potential employment opportunities provided for non-employed households in different economic sectors. The results of the study reveal that socio-economic and development policies in textile, clothing and leather, agriculture and food industries have priorities as far as the increase of job opportunities for the unemployed households is concerned. 3 38 http://eprj.ir/browse.php?a_code=A-10-4-122&slc_lang=fa&sid=1 Mina Mahmoudi مینا محمودی 1003194753284600523 1003194753284600523 Yes سازمان مدیریت و برنامه‌ریزی کشور Aliasghar Banoee علی اصغر بانوئی 1003194753284600524 1003194753284600524 No دانشکده اقتصاد دانشگاه علامه طباطبایی