fa رابطه رشد اقتصادی و آلودگی زیست‌محیطی در بخش نفت با تاکید بر نوسانات قیمت آن (مطالعه موردی اقتصاد ایران) كاربردي Applicable بخش بزرگی از تقاضا برای سوختهای فسیلی در دنیا مربوط به نفت خام میباشد. در دهه‌های اخیر افزایش مصرف نفت در بخش‌های مختلف اقتصادی موجب انتشار وسیع مواد آلاینده‌ سمی و گازهای گلخانه‌ای به‌ویژه دی‌اکسیدکربن و نیز بروز آسیب‌های جهانی همچون گرم شدن کره‌ زمین و تغییرات آب و هوایی شده است. در این ارتباط بررسی رابطه بین متغیرهای اقتصادی و آلودگی‌های زیست‌محیطی ناشی از این منابع در بخش نفت حایز اهمیت است. هدف اصلی این مطالعه بررسی ارتباط مذکور در قالب منحنی زیست‌محیطی کوزنتس است. بدین منظور از متغیرهای اقتصادی ارزش‌افزوده بخش نفت، دی اکسید‌کربن منتشر شده ناشی از مصرف انرژی و متغیر نوسانات قیمت نفت طی سال‌های 1339 تا 1388 ایران استفاده گردید. مدل‌سازی نوسانات قیمت نفت با بهره‌گیری از روش واریانس ناهمسان شرطی خودرگرسیو (ARCH) و مدل‌سازی رابطه کوزنتس از طریق مدل خود‌توضیح با وقفه‌های گسترده (ARDL) صورت گرفت. نتایج تحقیق نشاندهنده وجود رابطه زنگوله‌ای شکل بین ارزش‌افزوده بخش نفت و دی‌اکسید‌کربن تولید شده ناشی از مصرف آن است که بر همین اساس فرضیه کوزنتس در بخش انرژی را مورد تأیید قرار داد. همچنین، نتایج حاصل از مدل نشان داد که نوسانات قیمت نفت تاثیر معنیدار و معکوسی بر انتشار دی‌اکسید‌کربن دارد. Crude oil accounts for the lion’s share of the demand for fossil fuels. Within the past few decades, increased oil consumption in a variety of economic sectors has lead to massive release of toxic pollutants and greenhouse gases, most specially Carbon Dioxide, as well as inflicting damages to the Earth like global warming and climate change. Accordingly, it is imperative to explore the relationship between the economic variables and the pollution caused and perpetuated owing to crude oil. This article tries to such a relationship through employing Environmental Kuznets Curves (EKC). Therefore, certain economic variables, namely, the value added in oil sector, Carbon Dioxide (Co2) emitted by energy consumption and oil prices volatility variable during 1960-2007 were adopted for the purpose. The researchers decided to embark on oil prices volatility modeling using Auto-Regressive Conditional Heteroskedactisity while they conducted Environmental Kuznets Curve (EKC) modeling by means of Autoregressive Distributed Lag Model (ARDL). The study resulted in a bell-shaped curve between the value added in the oil sector and Carbon Dioxide emitted because of oil consumption hence, this confirms the Kuznets hypothesis in the energy sector. Moreover, the results of the modeling indicated that oil prices volatility has a negative and significant relationship with CO2 emission. رشد اقتصادی, منحنی کوزنتس, مدل خود‌توضیح, واریانس ناهمسان شرطی خودرگرسیو, نوسانات قیمت. Economic Growth, Environmental Kuznets Curve (EKC), Autoregressive Integrated Moving Average, Price Volatility 49 66 http://eprj.ir/browse.php?a_code=A-10-223-4&slc_lang=fa&sid=1 Hamid Balali حمید بلالی h-balali@basu.ac.ir 10031947532846002585 10031947532846002585 Yes Omid Zamani-Dadandeh امید زمانی o.zamani1986@gmail.com 10031947532846002586 10031947532846002586 No Ali Yousofi علی یوسفی yousefia601@yahoo.com 10031947532846002587 10031947532846002587 No