دوره 30، شماره 3 - ( پاییز 1404 )                   دوره30 شماره 3 صفحات 0-0 | برگشت به فهرست نسخه ها

XML English Abstract Print


Download citation:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:

Ansari M, Shojaei M. (2025). Multiple Exchange Rate Regimes and Import Distortions: Micro Evidence from Iran. JEPR. 30(3),
URL: http://eprj.ir/article-1-2390-fa.html
انصاری مهدی، شجاعی مبینا.(1404). نظام‌های ارز چند نرخی و اختلال در واردات: شواهدی خرد از ایران فصلنامه پژوهشنامه اقتصاد و برنامه ریزی 30 (3)

URL: http://eprj.ir/article-1-2390-fa.html


1- استادیار، دانشکده مدیریت و اقتصاد، دانشگاه صنعتی شریف، تهران، ایران ، mahdi.ansari@sharif.edu
2- کارشناسی ارشد اقتصاد، دانشکده مدیریت و اقتصاد، دانشگاه صنعتی شریف
چکیده:   (503 مشاهده)
نظام‌های ارز چندنرخی، که همچنان در تعدادی از کشورهای در حال توسعه به‌کار گرفته می‌شوند، با ایجاد شکاف بین نرخ‌های رسمی و بازار آزاد، الگوی واردات و تخصیص منابع ارزی را تحت تاثیر قرار می‌دهند. این پژوهش با بهره‌گیری از داده‌های ماهانه گمرک ایران در سطح HS8 طی سال‌های ۱۳۹۰ تا ۱۴۰۲، اثرات سیاست ارز چندنرخی را بر الگوی واردات در ایران بررسی می‌کند. به این منظور، جدول زمانی کالاهای مشمول ارزهای دولتی مبتنی بر منابع عمومی تدوین شد. اثرات میانگین سیاست با روش رگرسیون اثرات ثابت زمان و کالا و اثرات ناهمگن آن با رویکرد کنترل ترکیبی تعمیم‌یافته برای گروه‌های کالایی تحلیل گردید. نتایج نشان می‌دهد که افزایش شکاف ارز، که عمدتاً نتیجه افزایش نرخ ارز بازار است، به‌طور معناداری حجم واردات کالاهای یارانه‌ای را افزایش می‌دهد. به علاوه، کشش واردات نسبت به شکاف ارزی برای کالاهای مشمول ارز ترجیحی بزرگ‌تر از کالاهای نیمایی است و کالاهای واسطه‌ای بیشترین کشش را در میان انواع کالاها دارند. با این حال، نتایج کنترل ترکیبی حاکی از آن است که اثر این سیاست تنها در گروه‌های کالایی محدودی به لحاظ آماری معنادار است. این مطالعه، با ارائه نخستین شواهد تجربی مبتنی بر داده‌های خرد گمرکی، تغییرات ترکیب واردات تحت رژیم ارز چندنرخی را روشن می‌سازد.
     
پژوهشی: پژوهشي | موضوع مقاله: تجارت و مالیه ی بین الملل
دریافت: 1404/8/2 | پذیرش: 1404/10/7 | انتشار الکترونیک: 1405/3/2

فهرست منابع
1. Abadie, A. (2021). Using synthetic controls: Feasibility, data requirements, and methodological aspects. Journal of Economic Literature, 59(2), 391-425. [DOI:10.1257/jel.20191450]
2. Abadie, A., Diamond, A., & Hainmueller, J. (2010). Synthetic control methods for comparative case studies: Estimating the effect of California's tobacco control program. Journal of the American Statistical Association, 105(490), 493-505. [DOI:10.1198/jasa.2009.ap08746]
4. Abadie, A., & Gardeazabal, J. (2003). The economic costs of conflict: A case study of the Basque Country. American Economic Review, 93(1), 113-132. [DOI:10.1257/000282803321455188]
6. Athey, S., & Imbens, G. W. (2006). Identification and inference in nonlinear difference-in-differences models. Econometrica, 74(2), 431-497. [DOI:10.1111/j.1468-0262.2006.00668.x]
8. Bai, J. (2009). Panel data models with interactive fixed effects. Econometrica, 77(4), 1229-1279. [DOI:10.3982/ECTA6135]
9. Bellemare, M. F., & Wichman, C. J. (2020). Elasticities and the inverse hyperbolic sine transformation. Oxford Bulletin of Economics and Statistics, 82(1), 50-61. [DOI:10.1111/obes.12325]
10. Burbidge, J. B., Magee, L., & Robb, A. L. (1988). Alternative transformations to handle extreme values of the dependent variable. Journal of the American Statistical Association, 83(401), 123-127. [DOI:10.2307/2288929]
11. Chen, & Feng, J. (2023). Group-heterogeneous changes-in-changes and distributional synthetic controls. Papers 2307.15313, arXiv.org.
13. Chong, A., & Srebot, C. (2020). Investment confidence and regional trade agreements with the United States. International Economics, 163, 92-100. [DOI:10.1016/j.inteco.2020.05.001]
14. Chotigeat, T., & Theerathorn, P. (1996). Cointegration: Black market and official exchange rates in nine Pacific Basin countries. Journal of Economic Development, 21(1), 61-92. [DOI:10.1080/09603100050031480]
15. Dutton, J. (1994). Welfare-enhancing import subsidies. Journal of Economic Integration, 9(4), 444-470. https://www.jstor.org/stable/23000456 [DOI:10.11130/jei.1994.9.4.444]
16. Feenstra, R. C., & Hong, C. (2020). China's import demand for agricultural products: The impact of the Phase One trade agreement. NBER Working Papers, 27383. National Bureau of Economic Research, Inc. [DOI:10.1111/roie.12568]
17. Gobillon, L., & Magnac, T. (2016). Regional policy evaluation: Interactive fixed effects and synthetic controls. The Review of Economics and Statistics, 98(3), 535-551. https://www.jstor.org/stable/24917033 [DOI:10.1162/REST_a_00537]
18. Greenwood, J., & Kimbrough, K. P. (1987). Foreign exchange controls in a black market economy. Journal of Development Economics, 26(1), 129-143. [DOI:10.1016/0304-3878(87)90055-1]
19. Gulotty, R., & Kronick, D. (2022). The arbitrage lobby: Theory and evidence on dual exchange rates. International Organization, 76(1), 105-125. [DOI:10.1017/S002081832100031X]
21. Gunsilius, F. (2023). Distributional synthetic controls. Econometrica, 91(3), 1105-1117. [DOI:10.3982/ECTA18260]
22. Ilzetzki, E., Reinhart, C. M., & Rogoff, K. S. (2019). Exchange arrangements entering the twenty-first century: Which anchor will hold? Quarterly Journal of Economics, 134(2), 599-646. [DOI:10.1093/qje/qjy033]
23. Kiguel, M., & O'Connell, S. A. (1995). Parallel exchange rates in developing countries. The World Bank Research Observer, 10(1), 21-52. [DOI:10.1093/wbro/10.1.21]
25. Li, X., & Song, J. (2023). Regime-dependent dynamics of parallel and official exchange rates: Evidence from China. Applied Economics, 56(41), 4952-4973. [DOI:10.1080/00036846.2023.2227418]
26. McCalman, P. (2023). Robust trade policy to offset foreign market power. European Economic Review, 154, 104434. [DOI:10.1016/j.euroecorev.2023.104434]
28. Reinhart, C. M., & Rogoff, K. S. (2002). The modern history of exchange rate arrangements: A reinterpretation. NBER Working Papers, 8963. National Bureau of Economic Research, Inc. [DOI:10.3386/w8963]
29. https://rogoff.scholars.harvard.edu/sites/g/files/omnuum5901/files/rogoff/files/51_qje2004.pdf
30. Schmitt-Grohé, S., & Uribe, M. (2023). Exchange controls as a fiscal instrument. NBER Working Papers, 31294. National Bureau of Economic Research, Inc. https://www.nber.org/system/files/working_papers/w31294/w31294.pdf [DOI:10.3386/w31294]
31. Seighalani S, Jalali-Naini S A, Khiabani N. (2022). External Shocks, Exchange Rate Changes, and Intermediate Goods: Explanation of Stagflation in Iranian Economy. JEPR. 27(2), 3-50. [DOI:10.52547/jpbud.27.2.3]
32. Wang, C. (2024). Counterfactual and synthetic control method: Causal inference with instrumented principal component analysis. arXiv.
34. Xu, Y. (2017). Generalized synthetic control method: Causal inference with interactive fixed effects models. Political Analysis, 25(1), 57-76. [DOI:10.1017/pan.2016.2]

بازنشر اطلاعات
Creative Commons License این مقاله تحت شرایط Creative Commons Attribution 4.0 International License قابل بازنشر است.

کلیه حقوق این وب سایت متعلق به فصلنامه پژوهشنامه اقتصاد و برنامه ریزی می باشد.

طراحی و برنامه نویسی : یکتاوب افزار شرق

© 2026 CC BY-NC 4.0 |

Designed & Developed by : Yektaweb