fa ساخت شاخص تحریم با استفاده از روش تحلیل خودکار محتوا و بررسی اثر آن در بازار سهام تهران اقتصاد مالی financial economics پژوهشي Research <div style="text-align: justify;"><span dir="RTL" lang="AR-SA" style="font-size:11.5pt"><span b="" nazanin="" style="font-family:">در این مقاله ابتدا با استفاده از تحلیل خودکار محتوای روزنامه دنیای اقتصاد برای دوره زمانی ده ساله ۱۳۸۸ تا ۱۳۹۷، شاخصی برای تحریم </span></span><span dir="RTL" lang="AR-SA" style="font-size:11.5pt"><span b="" nazanin="" style="font-family:">ساخته </span></span><span dir="RTL" lang="AR-SA" style="font-size:11.5pt"><span b="" nazanin="" style="font-family:">و نشان داده می‌شود که این شاخص با رویدادهای تاریخی مرتبط با تحریم مطابقت دارد. در قدم بعد با استفاده از مدل تصحیح جزء خطای </span></span><span lang="EN-US" style="font-size:10.0pt"><span new="" roman="" style="font-family:" times="">ARDL</span></span><span dir="RTL" lang="AR-SA" style="font-size:11.5pt"><span b="" nazanin="" style="font-family:">، یک رابطه‌ بلندمدت میان شاخص تحریم و شاخص کل بازار سهام برآورد می‌شود. نتیجه مدل نشان می‌دهد که با کنترل اثر نرخ ارز و تورم، در بلندمدت شاخص تحریم اثر منفی و معناداری در شاخص کل بازار سهام تهران دارد.</span></span></div> <div style="text-align: justify;"><span style="font-family:IRANsans;"><span style="font-size:14pt"><span style="line-height:normal"><span new="" roman="" times=""><span style="font-weight:bold"><span lang="EN-US" style="font-size:11.5pt"><span style="font-weight:normal">&nbsp;In this study, we estimate the effect of economic sanctions levied on Iran by developing a &ldquo;Sanctions Index&rdquo; using an automated content analysis method to analyze the content of Donya-e-Eqtesad newspaper for the period 2009 to 2018. We first document that the index corresponds to the historical events related to the sanctions. In the next step, using the ARDL error correction model, we estimate a long-run relationship between the sanctions index and the stock market index. The model shows that by controlling other macroeconomic variables, including exchange rate and inflation, our results demonstrate the sanctions index has a significant negative long-run effect on the Tehran stock market index.</span></span></span></span></span></span></span></div> <div style="text-align: justify;"><span style="font-family:IRANsans;"><span style="font-size:14pt"><span style="line-height:normal"><span new="" roman="" times=""><span style="font-weight:bold"><span lang="EN-US" style="font-size:11.5pt"><span style="font-weight:normal"></span></span></span></span></span></span><br> &nbsp;</span></div> تحریم, رویدادهای سیاسی, بازار سهام, مدل تصحیح جزء خطا ARDL, تحلیل خودکار محتوا Sanctions, political events, stock market, ARDL error correction model, automated content analysis method 63 94 http://eprj.ir/browse.php?a_code=A-10-1946-1&slc_lang=fa&sid=1 Mohammad Mahmoudi Meymand محمد محمودی میمند mmahmoudi.me@gmail.com 100319475328460011627 100319475328460011627 Yes دانشکده مدیریت و اقتصاد،دانشگاه صنعتی شریف، تهران، ایران Ali Ebrahimnejad علی ابراهیم‌نژاد ebrahimnejad@sharif.edu 100319475328460011628 100319475328460011628 No دانشکده مدیریت و اقتصاد،دانشگاه صنعتی شریف، تهران، ایران Seyed Mahdi Barakchian سید مهدی برکچیان m.barakchian@imps.ac.ir 100319475328460011629 100319475328460011629 No گروه اقتصاد و سیستم ها، موسسه عالی آموزش و پژوهش مدیریت و برنامه‌ریزی، تهران، ایران